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sts_cov_estimators.h
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1//=============================================================================================================
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35#ifndef STS_COV_ESTIMATORS_H
36#define STS_COV_ESTIMATORS_H
37
38//=============================================================================================================
39// INCLUDES
40//=============================================================================================================
41
42#include "sts_global.h"
43
44//=============================================================================================================
45// EIGEN INCLUDES
46//=============================================================================================================
47
48#include <Eigen/Core>
49
50//=============================================================================================================
51// STL INCLUDES
52//=============================================================================================================
53
54#include <utility>
55
56//=============================================================================================================
57// DEFINE NAMESPACE STSLIB
58//=============================================================================================================
59
60namespace STSLIB {
61
62//=============================================================================================================
69{
70public:
83 static std::pair<Eigen::MatrixXd, double> ledoitWolf(const Eigen::MatrixXd& matData);
84};
85
86} // namespace STSLIB
87
88#endif // STS_COV_ESTIMATORS_H
stats library export/import macros.
#define STSSHARED_EXPORT
Definition sts_global.h:50
Statistical testing (t-tests, F-tests, cluster permutation, multiple comparison correction).
Covariance matrix estimators including shrinkage methods.
static std::pair< Eigen::MatrixXd, double > ledoitWolf(const Eigen::MatrixXd &matData)
Ledoit-Wolf optimal shrinkage covariance estimator.